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中国省际能源效率测算与比较

时间:2020-09-23 17:39 点击:
王琛+孙玉环お〔摘要〕本文基于三阶段DEA模型测算2008—2012年中国29个省份能源效率状况,描述其整体动态变化趋势,并分析省际能源效率的影响因素。研究发现,20

中国省际能源效率测算与比较

中国省际能源效率测算与比较

中国省际能源效率测算与比较

〔摘要〕本文基于三阶段DEA模型测算2008—2012年中国29个省份能源效率状况,描述其整体动态变化趋势,并分析省际能源效率的影响因素。研究发现,2008—2012年中国整体能源效率呈上升趋势,与规模效率变化趋势一致;各省份能源效率差异显著,其中大部分省份都呈现出规模报酬递增,表明能源投入规模不足;产业结构和科技进步都对能源效率产生影响,各地区应当加快产业结构优化步伐,并加大科研经费投入。

〔关键词〕能源效率;规模效率;纯技术效率;三阶段DEA模型

中图分类号:F0641文献标识码:A文

章编号:10084096(2016)02003407

一、问题的提出

能源是人类生产与生活的基础和社会进步与发展的重要保障。改革开放以来,中国经济飞速发展,但高投入低产出的粗放型生产模式使得能源问题日益加剧。当前,中国正处于由能源大国向能源强国转型的历史关键时期,面临诸多问题与挑战。从国际来看,能源竞争日益激烈,全球能源供给矛盾更加突出,全球能源市场波动风险加剧,发达国家掌握价格主导权,发展中国家面临市场波动带来的风险与压力加大,中国作为最大的发展中国家,正面临着温室气体减排和低碳技术产业竞争的双重挑战。从国内来看,中国能源供应量严重不足,粗放式的经济发展模式使得中国能源需求增长过快,但中国化石能源无法实现可持续供应,煤炭等能源已经超过开采强度;能源基础设施建设滞后,区域能源发展不平衡;中国能源企业自主创新能力不足,与世界发达国家技术水平相比仍有很大差距;体制制约能源产业发展,市场价格机制不健全,垄断、无序竞争问题突出。

因此,“十二五”规划纲要提出了明确的控制能源消费强度和消费总量的节能减排目标,2014年政府工作报告中也指出要加快推动能源生产和消费方式变革,加大节能减排力度。世界能源委员会对节能的定义是采取技术上可行、经济上合理、环境和社会可接受的一切措施,来提高能源资源的利用效率。能源效率也被称为“第五类能源”,提高能源利用率是节能减排的根本措施。

世界各国越来越重视能源效率的研究,不同国家的学者已经做了许多探索工作,并且成果丰硕。能源效率的国际性比较有助于了解各国降低能源强度的潜力,因而能源强度的国际性比较愈来愈引起科学及政治上的关注 [1]。Miketa和Mulder[2]研究了56个发达国家和发展中国家的10个制造业部门,认为能源效率差异普遍存在于国家、地区和部门之间,国家、地区、部门之间的能源效率都存在着局部的收敛性。Hu和Wang[3]运用简单DEA模型进行测算,发现1995—2004年中国能源效率呈倒U型,转折点出现在1999—2002年之间。此外,省际能源效率差距自1999年后逐年拉大,与魏楚和沈满洪[4]研究结论一致。然而,孟昌和陈玉杰[5]研究1995—2010年中国能源变化趋势时却得到了不同结论:中国能源效率具有弱周期性,整体呈下降趋势而不是倒U型,只有局部出现倒U型。Song 等[6]运用Super-SMB模型估算1992—2010年中国能源效率并分析了能源效率的现状,发现中国能源效率整体上呈缓慢上升趋势,说明政府已经采取了一些有效的节能措施。Wei等[7]利用DEA模型研究中国省际能源效率,发现东、中、西部地区之间能源效率存在显著差异,东部地区能源效率最高。

学者们所提出来的影响能源效率的因素,归纳起来主要有以下四种:第一,技术进步。技术进步是能源效率的外生影响因素 [8],杨杰和宋马林[9]通过麦氏指数和回归分析,发现技术进步、对外开放、产业结构等均有助于省际能源效率的提升。王群伟等[10]进一步论证科技进步、技术效率和能源效率三者之间关系,发现三者之间具有长期稳定的均衡关系,科技进步和技术效率对能源效率的改善均具有正向的积极作用。第二,政策机制。政府干预对提高可持续能源发展和能源效率十分重要[11],Geller等[12]比较了日本、美国和西欧等国家和地区的能源效率政策并具体分析美国加州能源政策,发现适宜的能源政策可以显著提高能源效率,从而有效地节约能源。Zhang等[13]在全要素理论框架下,比较了1980—2005年25个发展中国家的能源效率,并通过具体研究中国能源效率变化趋势,发现有效的政策对提高能源效率起至关重要作用。第三,能源价格。Fisher等[14]研究1997—1999 年中国工业企业面板数据,发现相对上涨的能源价格是导致中国能源强度下降的原因之一。Hang和Tu[15]也认为提高能源价格是提高能源利用率的一种有效手段,但是在提价过程中能源供应安全和燃料匮乏必须考虑。第四,企业管理。Song 等[16]通过研究中国经济增长与能源消耗的关系,发现加强企业管理也有助于节约能源,提高能源效率。Cui 等[17]用DEA模型和麦氏指数研究了9个国家的能源效率并分析其影响因素,发现管理可以通过影响纯技术效率来影响能源效率。

数据包络分析(Data Envelope Analysis,简称DEA)作为一种可以准确评价经济体效率且操作简单的非参数统计方法,被广泛应用于能源效率问题研究中。由于传统的DEA模型将松弛变量的产生原因都归为内部管理因素,忽视环境变量和随机误差的影响,而三阶段DEA模型可以剔除环境变量和随机误差的影响使测量结果更加准确,能相对真实地描述各地区能源效率状况和变化趋势,本文将采用三阶段DEA模型测算中国各省份能源效率,并通过比较中国省际能源效率的差距,分析影响能源效率的因素并提出相关政策建议。

二、指标选取与数据来源

为了科学、客观地测算中国环境能源效率,本文遵循全面性、客观性、独立性和可操作性的原则,分别选取投入指标、产出指标以及外部影响环境变量。

1投入指标

投入指标包括人力、能源和资本三个方面的投入。人力资源主要考虑各地区参加能源利用过程中的人力成本投入,以各地区期末从业人员作为衡量地区人力资源的投入指标。能源投入主要考虑各地区在一定时间内消耗能源的数量,以各地区年末能源消费量表示。资本投入使用各地区资本存量。由于不能直接获得各地区资本存量数据,因而采用永续盘存法来估算各地区年末资本存量。参考张军等[18]的研究,计算公式为Ki,t=Ii,t+(1-σi)Ki,t-1。其中,Ki,t表示i地区第t年末的资本存量,Ii,t表示i地区第t年的投资,σi表示i地区固定资产折旧率。

2产出指标

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